引言
物料主數據是企業核心的數據資產，在智慧供應鏈、業財一體化等數字化建設中發揮著重要作用，同時，也是企業眾多主數據中最復雜、最難管的，往往花了很多的精力，卻沒有達到想要的管理效果。隨著集團/企業規模日益壯大，物料主數據的數量也在逐步增長，數據質量愈發不受控，“一物多碼”或“多物一碼”的現象時常出現。越來越多的壓力和問題擺在了數據管理人員的面前：
怎么在創建階段就對數據質量進行審核把控，減少無效返工？
怎么實現從“以人為主”過渡到“以平臺為主”的數據質量管理？
怎么解決在對接外部多個采購網站進行物料詢比價時，商品SKU碼需要人工映射流程繁瑣的問題？
怎么快捷評估現有物料主數據的質量問題，并針對性制定數據治理工作計劃？
怎么在平臺中反映出物料主數據創建、審批等各個環節的工作效能？
朗坤智慧擁有豐富的主數據管理及數據治理建設的成功實踐，設計開發了自主可控的主數據智能管理平臺，積累了各大行業近百萬條標準物料主數據，懂客戶痛點，懂技術難點。結合物料主數據的管理特點，朗坤將AI技術與傳統的物料主數據管理業務充分融合，為物料主數據提供數據全生命周期智能化管理，保障數據質量，降低管理成本，提升管理效能，為企業數字化建設提供堅實的數據基礎。
△ 總體（功能）架構圖
可視化建模
夯實數據底座
數據模型，是整個智能平臺業務和功能實現的核心。朗坤提供從數據接入、模型設計、數據建模、可視化分析到數據應用全流程覆蓋的模型構建和模型服務能力，將“數據資產”與“技術能力”相結合，轉化為“場景應用的戰斗力”。
通過“一站式服務”幫助用戶輕松快速實現主數據建模，運維人員無需精通計算機語言，只要知道數據之間的邏輯關系即可操作，大大降低了技術門檻；此外，平臺還支持數據模型版本對比查看和一鍵切換，進一步提升數據運維便利性。
智能匹配
促進數字化采購升級
智能匹配AI模型是指通過對人工輸入或OCR識別的文本，采用分詞、聚類、過濾等算法從文本中提取物料特征信息，并結合平臺設定的數據標準化規則進行規范處理，自動實現物料分類、物料主數據的匹配，并根據匹配度進行排序，為數據管理提供支撐。
智能匹配，已用在新物料申請、外部電商SKU碼尋源等應用場景，對主數據進行智能重復性校驗，防止出現“一物多碼”現象，大幅提升人工審核效率，提高物資分類的及時性、準確性、便利性，為全網詢比價、價格趨勢等數字化采購應用奠定了堅實基礎。
智能審核
建立共享知識庫實現質量預警
以數據模型為基礎，結合眾多專業管理人員的豐富業務經驗及智慧結晶，將大量物料主數據審核點以計算機語言在智能平臺中加以展現和應用，形成共享知識庫，并通過機器學習，逐步完善一些未歸納的審核點，實現數據質量動態智能化監督預警，降低對專業人員的依賴。
智能檢測及清洗
打造數據質量管理閉環
數據質量管理和歷史數據清洗，是物料主數據管理過程中難度最大、工作量最多的兩項內容。
智能平臺支持對現有物料主數據，按照物料類別、數據范圍、檢驗方式等多個維度自由組合制定數據質檢任務。質檢結束后，自動出具審核報告，對審核的物資數量、異常物資量進行統計分析和異常錯誤解釋說明。同時，也支持對問題數據設置自定義清洗任務。通過AI模型對清洗數據對象自動查重與糾錯，對特征屬性進行規范化處理，再輔助人工確認，形成最終的標準數據回流系統。
通過智能檢測及清洗功能，數據管理人員可以根據實際情況，按照“急行先用、重要優先”等原則，讓數據管理按計劃穩步前行。
朗坤主數據智能管理平臺廣泛適用于電力、石化、建材等全工業體系，可以幫助企業更快的建立符合其自身管理特色的數據模型、規則庫及AI模型，優化數據管理模式，提升數據質量，為業務流程和經營決策提供可靠的數據支撐。目前，平臺已在大唐集團、浙能集團、招金礦業等多家行業頭部企業取得成功應用。
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最新的工業互聯網平臺應用、數智化轉型方案盡在“朗坤智慧”
